← Cases
CaseNordhavn Power Solutions × Munk AI

Serviceviden.
Tilgængelig med DokBot.

Hos Nordhavn Power Solutions ligger vigtig erfaring i servicerapporter og dokumenter. Munk AI udviklede DokBot, så teknikere og backoffice kan spørge til historikken og finde den viden, de skal bruge.

Se casen
Marinemotor i maskinrum – foto fra Nordhavns projektmateriale
01

Viden om tidligere service skal være til at finde, når den næste opgave skal løses.

Foto · Nordhavns projektmateriale
DokBot
Én indgang til viden

spørg til virksomhedens dokumenter

Service
Historikken som grundlag

tidligere arbejde, reparationer og dele

Kilder
Svar med dokumentation

mulighed for at kontrollere originalen

Sammen
Udviklet med brugerne

teknikere og backoffice i pilotforløbet

En AI-løsning til serviceviden for

NORDHAVNPOWER SOLUTIONSMunk AI

Fra dokumentarkiv til en samtale om service.

Nordhavn ønskede at gøre sin viden lettere tilgængelig for support, service og interne funktioner.

Når en tekniker skulle kende en motors historik, krævede det ofte hjælp fra en kollega, som læste tidligere rapporter igennem. Oplysninger om service, reparationer og udskiftede dele var gemt i dokumenterne, men tog tid at finde og sammenholde.

DokBot giver medarbejderne en fælles indgang til denne viden. De kan stille spørgsmål i almindeligt sprog og få samlet relevante oplysninger fra dokumenterne. Løsningen er udviklet og afprøvet sammen med Nordhavns medarbejdere.

Erfaringen fandtes.
Den skulle frem i tide.

En motor kan have en lang servicehistorik fordelt på mange rapporter. Svaret på et enkelt spørgsmål kan kræve opslag på tværs af skibsnavne, motornumre og ordrer.

Samtidig rummer tekniske dokumenter tabeller, afkrydsninger og fagudtryk. Det gør en forskel, om en del er rengjort, inspiceret eller udskiftet. Dokumenternes detaljer skal følge med, når viden bliver til et AI-svar.

Et spørgsmål fra den virkelige arbejdsdag

Hvad blev der lavet ved sidste service?Relevant historik, udført arbejde og den oprindelige rapport – samlet omkring den konkrete opgave.

Spørg til historikken.
Find dokumentationen.

DokBot forbinder en enkel chat med søgning i Nordhavns egne dokumenter. Under overfladen kombineres søgning på betydning med opslag på konkrete oplysninger.

01 · GRUNDLAG

Virksomhedens dokumenter

Servicerapporter og fakturaer fra det eksisterende fildrev.

02 · BEHANDLING

Viden gjort søgbar

Dokumentindhold og nøgleoplysninger behandles og indekseres.

03 · SVAR

En samtale med kilder

Relevante oplysninger samles i et svar med henvisning til dokumentationen.

Forenklet illustration af løsningens princip. Fakturahåndtering og præcision på tværs af dokumenter har været særskilte fokusområder i udviklingen.

Bygget omkring de spørgsmål, medarbejderne faktisk stiller.

  1. 01
    Sammen

    Afdæk behovet

    Nordhavn og Munk AI kortlagde dokumenttyper, arbejdsopgaver og de spørgsmål, en tekniker eller backoffice-medarbejder skal kunne få svar på.

  2. 02
    Munk AI

    Gør dokumenterne søgbare

    Munk AI udviklede dokumentbehandling, søgning og en chatgrænseflade med Microsoft-login. Nye og opdaterede dokumenter kan indlæses automatisk.

  3. 03
    Sammen

    Test på rigtig servicehistorik

    Brugerne afprøvede DokBot på konkrete skibe, motorer og rapporter. Svar blev sammenholdt med dokumenternes faktiske indhold.

  4. 04
    Munk AI

    Tilpas søgning og svar

    Feedback blev omsat til ændringer i søgningen, håndteringen af dokumenttyper og forståelsen af opfølgende spørgsmål.

  5. 05
    Sammen

    Introducér løsningen i hverdagen

    Serviceteknikere og backoffice deltog i demonstration, afprøvning og feedback. Det gjorde anvendelsen og de næste forbedringer konkrete.

  6. 06
    Sammen

    Definér næste version

    Erfaringerne fra piloten blev samlet i et nyt kravgrundlag med fokus på præcision, fakturaer, fagbegreber og dialog.

Samme viden.
En enklere vej ind.

Spørgsmålene tager afsæt i den konkrete motor eller opgave. Medarbejderen kan følge op i samtalen og kontrollere oplysningerne i den underliggende rapport.

Illustration af arbejdsformen. Eksemplerne viser spørgsmål og svarstruktur, ikke en live-chat eller konkrete kundedata.

D
DokBotServiceviden
Hvad blev der lavet ved sidste service på denne motor?
RELEVANT SERVICEHISTORIK

Et overblik med adgang til kilden

  • Dato for service og reference til rapporten
  • Beskrivelse af det udførte arbejde
  • De oplysninger, der er registreret i dokumentet
Henvisning til den oprindelige servicerapport
Hvem udførte arbejdet?

Fra dokumenter til et værktøj for medarbejderne.

Leverancen kombinerer software, integration, dokumentation og afprøvning med de mennesker, der kender servicearbejdet.

01

DokBot og chatgrænseflade

En webbaseret AI-assistent med samtalehistorik, så medarbejderen kan stille spørgsmål og følge op i samme dialog.

02

Dokumentbehandling og søgning

Indlæsning fra fildrev, behandling af dokumentindhold og en kombination af strukturerede opslag og søgning på betydning.

03

Adgang og Azure-opsætning

Microsoft-login for Nordhavns medarbejdere og en løsning bygget med Azure-tjenester som teknisk fundament.

04

Bruger- og teknisk dokumentation

Vejledning i anvendelsen samt dokumentation af arkitektur, dataflow, installation og vedligeholdelse.

05

Brugertest og løbende forbedringer

Testspørgsmål, gennemgang af svar og indsamling af feedback fra backoffice og teknikere. Erfaringerne blev omsat til næste udviklingstrin.

Fra afprøvning til konkret feedback

Værdien viser sig i arbejdet med de rigtige spørgsmål.

Pilotopsamlingen beskriver, at brugerne kunne finde relevante servicerapporter, og at løsningen blev oplevet som hurtig og brugbar.

Afprøvningen viste samtidig, hvor præcisionen skulle forbedres: skelnen mellem service og overhaling, mellem rengjorte og udskiftede dele samt søgning på fakturaer og fagbegreber.

Det gav et konkret grundlag for at prioritere den videre udvikling sammen med Nordhavn.

PILOTENS LÆRING

Præcision kræver faglig kontekst.

01

Find den rigtige historikSkib, motor og ordre skal pege på den relevante dokumentation.

02

Bevar betydningenRengjort, inspiceret og udskiftet beskriver forskellige handlinger.

03

Gør svaret efterprøvbartDen originale rapport er grundlaget for at kontrollere svaret.

På baggrund af pilotfeedback og testmateriale, 2025–2026.

En ny adgang til virksomhedens serviceviden.

Forløbet har gjort dokumenthistorikken tilgængelig gennem en chat og skabt konkrete erfaringer med, hvordan AI kan understøtte servicearbejdet.

01

Viden via almindelige spørgsmål

Medarbejdere har afprøvet en ny måde at finde og få præsenteret indholdet af servicerapporter på.

02

Dokumenterne som fælles grundlag

Samtalen tager afsæt i virksomhedens dokumentation og kan ledsages af kildehenvisninger til kontrol og videre læsning.

03

Automatisk indlæsning

Dokumentbehandlingen er koblet til fildrevet, så nye og opdaterede filer kan gøres søgbare uden manuel indtastning i chatten.

04

Klarere krav til næste trin

Brugernes test har gjort det tydeligt, hvilke fagbegreber, dokumentrelationer og spørgsmål næste version skal håndtere bedre.

Erfaringerne bygger på kvalitative brugertest og pilotfeedback. Der er ikke opgjort en målt tidsbesparelse eller økonomisk effekt i denne case.

Mere præcision.
Tættere på fagligheden.

Det seneste kravgrundlag for DokBot v2 samler erfaringerne fra piloten. Fokus er en mere præcis dokumentassistent til Nordhavns teknikere og backoffice.

Punkterne er mål for videreudviklingen og beskrives ikke som færdigleverede funktioner.

  1. 01

    Skelne mere præcist mellem skibsnavne, motor-, ordre- og fakturanumre

  2. 02

    Bevare forskellen mellem rengøring, udskiftning, service og overhaling

  3. 03

    Udvide fakturafokus og søgning på varenumre

  4. 04

    Stille opklarende spørgsmål, når brugerens input er tvetydigt

  5. 05

    Genafprøve løsningen med pilotbrugere og et fælles sæt testspørgsmål

Jeres næste skridt

Ligger jeres vigtigste viden også gemt i dokumenter?

Munk AI hjælper med at forbinde virksomhedens dokumentation med de spørgsmål, medarbejderne skal have svar på i hverdagen.