154 idéer.
En konkret
AI-retning.
Gennem AI-indlæg, workshops og målrettede afprøvninger hjalp Munk AI ROCKWOOL med at samle medarbejdernes idéer og vurdere mulighederne for generativ AI. Resultatet var et prioriteret idékatalog og et konkret grundlag for at drøfte næste skridt.
Se casenMedarbejdernes behov gav retning. Afprøvningerne gav et beslutningsgrundlag.
- 154
- Indsamlede idéer
- 6
- Områder i organisationen
- 3
- Udvalgte projektspor
- 2024
- Workshop- og PoC-forløb
fra workshops på tværs
bidrog med behov og muligheder
til afprøvning og afklaring
fra inspiration til evaluering
AI-afprøvning hos
01Kort fortalt
Mulighederne var mange.
Opgaven var at vælge.
ROCKWOOL ønskede at gøre generativ AI konkret på tværs af organisationen. Hvor var de relevante anvendelser, og hvilke idéer gav mening at undersøge først?
Munk AI bidrog med AI-indlæg, workshops, teknisk vurdering og praktiske afprøvninger. Medarbejderne bragte deres egne udfordringer og arbejdsgange ind i processen, så arbejdet tog afsæt i reelle behov.
Forløbet i 2024 skabte et samlet overblik over 154 idéer. Udvalgte muligheder blev undersøgt nærmere gennem miniworkshops og senere projektarbejde med business cases, support til Falcon-systemet og kemikaliedata.
02Udgangspunkt og mål
Fra teknologisk
interesse til faglige behov.
ROCKWOOL arbejdede allerede med AI. Opgaven var at undersøge, hvor generativ AI kunne bidrage yderligere, og gøre mulighederne tilgængelige for medarbejdere med forskellige fagligheder.
Behovene spændte fra at finde og bearbejde viden til at arbejde med tekniske dokumenter, business cases og support. De forskellige opgaver stillede forskellige krav til datagrundlag, præcision og integration.
Derfor skulle inspiration følges af prioritering og afprøvning. En lovende idé skulle vurderes i forhold til den konkrete arbejdsgang og den kvalitet, brugerne havde behov for.
Forløbets kerne
Gør potentialet konkret.Start med medarbejdernes behov. Afprøv med fagpersonerne. Brug resultaterne til at vælge næste skridt.03Fra idéer til prioritering
154 idéer.
Et fælles overblik.
Fra januar til april 2024 bidrog seks områder i ROCKWOOL: SHE, Supply Chain, GD, GT, GOE og GSP.
Tag afsæt i hverdagen
AI-indlæg og workshops gav deltagerne et fælles afsæt for at identificere udfordringer og foreslå anvendelser i deres eget arbejde.
Skab struktur i idéerne
Idéerne blev grupperet efter løsningstype og vurderet ud fra kompleksitet, teknologisk modenhed og mulig forretningsværdi.
Vælg den relevante vej
Anbefalingerne skelnede mellem eksisterende værktøjer, mulige standardprodukter og behov for videre afklaring eller udvikling.
04Sådan greb vi det an
Undersøg bredt.
Afprøv fokuseret.
ROCKWOOLs medarbejdere og fageksperter bidrog med materiale, spørgsmål og feedback. Munk AI faciliterede, undersøgte mulighederne og udviklede prototyper.
- 01Sammen
Inspiration og medarbejderidéer
AI blev sat i relation til konkrete fagområder. Workshops samlede behovene i et fælles idékatalog.
- 02Sammen
Miniworkshops og teknisk afklaring
Udvalgte opgaver blev undersøgt med kundens materiale. Det omfattede blandt andet business cases, PI-diagrammer og sammenfatning af tekniske rapporter.
- 03Sammen
Afgrænsning og prototyper
De efterfølgende projektspor fik konkrete mål. I Business Case Creator blev brugerbehov og skitser omsat til en fungerende prototype.
- 04Sammen
Brugertest og beslutningsgrundlag
Test, statusrapporter og konklusioner gjorde både muligheder og begrænsninger tydelige før beslutninger om videre udvikling.
05Udvalgte afprøvninger
AI-potentialet undersøgt
i konkrete arbejdsgange.
Tre eksempler på, hvordan idéer blev omsat til prototyper, test og teknisk afklaring. Arbejdet blev gennemført som PoC’er og forundersøgelser.
Prototype og brugertest · 2024
Business Case
Creator
AI-støtte til dele af arbejdet med business cases.
Behovet
Undersøge, om AI kunne hjælpe med at udarbejde og bearbejde indhold til business cases og gøre arbejdet med markedsindsigt mere effektivt.
Vores bidrag
Brugerbehov, skitser, en fungerende prototype og brugertest. Afprøvningen omfattede markedstendenser, bygningssegmenter, tekstbearbejdning og en særskilt test af taludtræk. Der blev også udarbejdet en guide til research med Perplexity.
Afprøvningens fokus
Prototypen gjorde det muligt at afprøve AI-støtte til trendbeskrivelser og tekstbearbejdning sammen med brugerne. Testene belyste, hvilke krav en videre løsning skulle opfylde til relevans, præcision og faglig kvalitetssikring.
Chatbotafprøvning · 2024
Falcon
Chatbot
Undersøgelse af AI som første hjælp til systemets brugere.
Behovet
Gøre hjælp til almindelige Falcon-spørgsmål lettere tilgængelig for brugere i den interne logistik. Målet var at støtte fejlafklaring og mindske behovet for at kontakte support.
Vores bidrag
Afklarende workshop, opbygning af FAQ, afprøvning af chatbotteknologi og et værktøj til at arbejde med chatbottens vidensgrundlag. Der blev gennemført møder med brugere og fageksperter samt tilpasset instruktioner til assistenten.
Afprøvningens fokus
Afprøvningen satte fokus på samspillet mellem FAQ, instruktioner og brugernes spørgsmål. Det gav et konkret grundlag for at drøfte, hvordan AI kunne understøtte adgang til viden og vejledning i Falcon.
Forundersøgelse · 2024
Chemical
Inventory
Undersøgelse af mulighederne for at samle kemikalieoplysninger.
Behovet
Undersøge mulighederne for at samle adgangen til oplysninger om kemikalier og sikkerhedsdatablade, som lå fordelt på flere systemer.
Vores bidrag
Afklaring af arbejdsgange, indledende prototypeskitse og undersøgelse af datadgang og integrationsmuligheder. Arbejdet gjorde det tydeligt, at adgang til data skulle afklares, før en samlet løsning kunne udvikles.
Forundersøgelsens fokus
Forundersøgelsen satte fokus på datakilder, arbejdsgange og tekniske afhængigheder. Den beskrev, hvilke forhold der skulle afklares for at arbejde videre med en samlet adgang til kemikalieoplysninger.
06Munk AI’s bidrag
Et sammenhængende forløb.
Fra inspiration til evaluering.
Facilitering, teknisk afklaring, design og udvikling blev samlet omkring ROCKWOOLs egne behov.
AI-indlæg og workshops
Formidling af muligheder og begrænsninger ved AI samt facilitering af medarbejdernes idéer på tværs af fagområder.
Idékatalog og prioritering
Strukturering af 154 idéer, vurdering af kompleksitet, modenhed og mulig værdi samt anbefalinger til den videre indsats.
Målrettede miniworkshops
Undersøgelse af konkrete opgaver med relevant materiale og faglig feedback, herunder dokumentanalyse og tekniske problemstillinger.
Design og prototyper
Afklaring af brugerbehov, skitser og praktisk udvikling. Blandt leverancerne var en fungerende Business Case Creator-prototype og arbejde med Falcon-chatbotten.
Test, feedback og kvalitet
Brugertest og tekniske forsøg, der belyste, hvor svarene var nyttige, og hvor datagrundlag eller præcision skulle forbedres.
Dokumentation og næste skridt
Rapporter, løbende status og konklusioner, der gjorde det muligt at drøfte prioriteringer, afhængigheder og videre udvikling.
07Resultater og erfaringer
Viden til at vælge
det næste skridt.
ROCKWOOL fik et samlet idékatalog, konkrete afprøvninger og faglige vurderinger som grundlag for den videre prioritering.
154 idéer samlet og vurderet
ROCKWOOL fik et fælles grundlag for at se muligheder på tværs og prioritere, hvad der skulle undersøges nærmere.
Konkrete prototyper at vurdere
Afprøvningerne gav brugerne noget håndgribeligt at reagere på og gjorde dialogen om anvendelse og kvalitet mere præcis.
Krav til kvalitet konkretiseret
Brugertestene belyste krav til teksternes relevans, præcision og faglige kvalitetssikring i den konkrete arbejdsgang.
Datagrundlaget undersøgt
Forundersøgelsen af kemikaliedata beskrev de spørgsmål om adgang og integration, som skulle indgå i vurderingen af en mulig løsning.
Casen omfatter inspiration, prioritering, prototyper og teknisk afklaring i 2024.
Jeres næste skridt
Hvor kan AI gøre en forskel hos jer?
Munk AI hjælper med at finde mulighederne, prioritere de relevante idéer og afprøve dem i praksis sammen med jeres medarbejdere.