AI ud af teorien.
Ud på ruten.
En fagdag, 50 poster og en webapp i lommen. Til Swecos AI-løb udviklede Munk AI et format, der kobler AI-viden, faglige opgaver og samarbejde i små teams.
Se casen
Postillustration fra forberedelsesmaterialet til AI-løbet.
- 50
- Poster i formatet
- 2
- Typer opgaver
- Mobil
- Adgang via browser
- Sammen
- Teamet følges ad
beskrevet i den fælles introduktion
AI-quizzer og SwecoGPT-opgaver
ingen appinstallation
fælles scanning åbner posten
Praktisk AI-læring hos
SWECO
01Kort fortalt
Faglighed, bevægelse
og AI i samme opgave.
Til Swecos fagdag den 21. august 2026 blev AI-læring tænkt ind som et fælles løb for Division Infrastruktur.
Munk AI udviklede en mobil webapp og et sammenhængende aktivitetsformat. Små teams skulle rundt til poster, drøfte spørgsmål og arbejde med opgaver i Swecos egne AI-værktøjer.
Forløbet forbandt en fælles introduktion, AI-bingo, selve løbet og en afsluttende refleksion i afdelingerne. På den måde blev teknologien koblet til både den faglige hverdag og samtalen mellem kolleger.
02Udfordringen
Hvordan gør man
AI til noget, alle prøver?
Et oplæg kan åbne øjnene for AI. Men at bruge værktøjerne kræver også, at medarbejderne selv stiller spørgsmål, prøver sig frem og taler om det, de møder.
Opgaven var at skabe en aktivitet, hvor kolleger med forskellige erfaringer kunne deltage sammen. Indholdet skulle rumme både generelle AI-begreber og relevante opgaver fra Swecos fagområder.
Samtidig skulle formatet fungere på telefoner, koordinere flere afdelinger og passe ind mellem dagens øvrige aktiviteter.
Princippet bag løbet
Flest point vinder. Holdet følges ad.Opgaverne belønner svar og samarbejde. Tempoet rundt på ruten afgør ikke vinderen.03Løsningen
Scan en post.
Løs opgaven sammen.
Webappen binder de fysiske poster sammen med opgaver, svar og afdelingens stilling.
Åbn posten
Teammedlemmerne scanner QR-koden eller indtaster postkoden. Posten åbner, når alle er med.
Brug viden og AI
Quizzer besvares individuelt efter fælles drøftelse. På SwecoGPT-poster afleverer én person teamets svar.
Se den fælles stilling
Point samles i webappen, og teams konkurrerer inden for deres afdeling.
SwecoGPT er Swecos eget AI-værktøj. Munk AI’s leverance i denne case er løbets webapp, aktivitetsformat og tilhørende materiale.
04Forløbets opbygning
En fælles start.
En faglig afrunding.
Aktiviteten blev tilrettelagt omkring dagens afdelinger og forskudte tidsrum.
- 01Sammen
Introduktion til løbet
Formål, posttyper og spilleregler sættes på plads, før afdelingerne går videre til deres eget program.
- 02Sammen
AI-bingo og teamstart
Et socialt indslag åbner samtalen om egne AI-erfaringer. Deltagerne vælger hold, afdeling og team i webappen.
- 03Munk AI
Quiz og praktiske opgaver
Posterne veksler mellem AI-viden og faglige opgaver. Teambuilding-spørgsmål vælger, hvem der indsender det fælles svar.
- 04Sammen
Kåring og refleksion
Afdelingslederen samler op med udgangspunkt i stillingen og en refleksionsøvelse, hvor teams deler deres indtryk.
05Webappen i billeder
Fra spørgsmål
til fælles overblik.
Skærmbilleder fra projektets præsentationsmateriale viser quiz, faglig teamopgave og afdelingsstilling. De viste point er eksempler fra materialet, ikke dokumenterede slutresultater.
06Munk AI’s bidrag
Teknik og læring
i ét samlet format.
Materialet forbinder appens funktioner med den praktiske tilrettelæggelse af dagen.
Mobil webapp
Teamvalg, scanning eller kodeindtastning, opgaver, svar og løbende stilling i browseren.
To opgaveformater
Quizposter om AI og fælles opgaver med afsæt i Swecos fagområder og egne AI-værktøjer.
Pointmodel for teams
Quizpoint fordeles efter gruppestørrelse. Et fælles korrekt svar på en SwecoGPT-post giver teamet postens pointpulje.
Introduktion og praktisk materiale
Præsentationer, AI-bingo, QR-poster, tidsplan og instruktioner til deltagere og afdelingsledere.
Opsamling og refleksion
En afslutning, der kobler konkurrencen til en fælles samtale om dagens erfaringer.
07Indhold tæt på hverdagen
Fra generel AI-viden
til faglige spørgsmål.
Spørgsmålsmaterialet spænder fra grundlæggende AI-begreber og prompting til anvendelse i ingeniørarbejdet. Der indgår også temaer om at vurdere svar og behandle information ansvarligt.
De faglige opgaver tager afsæt i blandt andet geoteknik, bane, bro, tunnel, vej og mobilitet. Dermed bliver AI-værktøjerne sat i relation til de områder, medarbejderne arbejder med.
De sociale opgaver er en del af formatet. Teamet skal tale sammen, vælge en svarperson og holde sammen på ruten.
Forstå.Afprøv. Tal sammen.
AI-forståelseBegreber, muligheder og opmærksomhed på kvaliteten af svar.
Faglig anvendelseOpgaver, der sætter egne værktøjer i en relevant sammenhæng.
Fælles refleksionEn samtale om erfaringer og anvendelse i hverdagen.
08Det konkrete resultat
Et format, der gør
AI til en aktivitet.
Leverancen er en webapp og en samlet ramme for praktisk AI-læring på fagdagen.
Ét sammenhængende deltagerflow
Fra valg af team til scanning, opgavebesvarelse og stilling.
Faglighed koblet til værktøjer
Opgaverne forbinder AI-forståelse med konkrete spørgsmål fra Swecos arbejde.
Samarbejde indbygget
Fælles scanning og teamopgaver gør deltagelse til en del af spillets struktur.
Materiale til hele aktiviteten
Introduktion, AI-bingo, løb og refleksion hænger sammen i det fælles program.
Casen bygger på projektets webapp-skærmbilleder, endelige præsentationer og forberedelsesmateriale. Faktisk fremmøde, slutpoint og målte lærings- eller effektiviseringsgevinster er ikke dokumenteret i det fundne materiale.
Jeres næste skridt
Hvordan får I flere til selv at prøve AI?
Munk AI hjælper med at koble læring, faglige opgaver og teknologi i et format, der passer til jeres organisation.